Skrypt jest przeznaczony dla studentów kierunku elektronika i telekomunikacja na Wydziale Elektrotechniki i Informatyki Politechniki Rzeszowskiej. Zawartość skryptu stanowi materiał pomocniczy do przedmiotu „przetwarzanie sygnałów" na drugim roku studiów stacjonarnych i niestacjonarnych pierwszego stopnia.
Przetwarzanie sygnałów jest interdyscyplinarną dziedziną nauki i techniki o szerokim zastosowaniu w wielu obszarach ludzkiej działalności. Człowiek w otaczającym go środowisku odbiera i wykorzystuje sygnały uzyskane za po¬mocą zmysłów bądź za pomocą czujników przetwarzających wielkości fizyczne w odpowiednie sygnały elektryczne. Tak otrzymywane sygnały pierwotne są przeważnie analogowe i ciągłe, i do uzyskania właściwości użytkowych zwykle wymagają dalszego przetwarzania. W technice istnieją różne sposoby realizacji tych samych procedur przetwarzania sygnałów. Stosowane są metody analogowe, coraz częściej zastępowane metodami cyfrowymi, niekiedy zaś korzystne jest zastosowanie połączenia obydwu metod.
Przykłady w skrypcie w stosunkowo szerokim zakresie aplikacyjnym przedstawiają podstawowe zagadnienia przetwarzania sygnałów. Część pierwsza skryptu, najbardziej obszerna, zawiera metody analogowe dające podstawy do dalszego studiowania zagadnień szczegółowych w ramach kierunku studiów. Przykłady w części drugiej charakteryzują podstawowe operacje wykorzystywane podczas analogowo-cyfrowego, cyfrowego i cyfrowo-analogowego przetwarzania sygnałów i przygotowują do realizacji złożonych obliczeniowo algorytmów w laboratorium komputerowym. W części trzeciej przykłady ilustrują zagadnienia pomiarowego przetwarzania sygnałów, ze zwróceniem szczególnej uwagi na niezbędny element tego specjalistycznego przetwarzania, jakim jest ocena dokładności. Zadania do samodzielnego rozwiązania, podane na końcu każdej części, umożliwiają sprawdzenie stopnia opanowania tematyki wykładu. W części czwartej zestawiono materiały dodatkowe, pomocne w prowadzeniu wykładu oraz przy rozwiązywaniu zadań.
Zagadnienia omówione w skrypcie oraz na wykładach umożliwią studentom przygotowanie się do ćwiczeń laboartoryjnych oraz do egzaminu końcowego z przedmiotu.
Do studiowania przedmiotu jest potrzebne przygotowanie matematyczne w zakresie analizy matematycznej, algebry liniowej oraz rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, a także z teorii obwodów i sygnałów elektrycznych.

Spis treści

Wstęp    
Wykaz ważniejszych oznaczeń   

1.    Analogowe przetwarzanie sygnałów (APS)    
1.1.    Opis właściwości sygnałów    
Przykłady 1.1-1.21
1.2.    Opis właściwości przetworników    
Przykłady 1.22-1.38
1.3.    Modele analogowego przetwarzania sygnałów    
Przykłady 1.39-1.52
1.4.    Przetwarzanie optymalne    
Przykłady 1.53-1.57
Zadania    

2.    Analogowo-cyfrowe (A-C) i cyfrowe przetwarzanie sygnałów (CPS).
2.1.    Próbkowanie sygnałów    
Przykłady 2.1-2.3
2.2.    Kwantowanie i kodowanie sygnałów    
Przykłady 2.4-2.14
2.3.    Cyfrowe przetwarzanie sygnałów     
Przykłady 2.15-2.26
Zadania     

3.    Pomiarowe przetwarzanie sygnałów (PPS)    
3.1.    Identyfikacja sygnałów    
Przykłady 3.1-3.5
3.2.    Identyfikacja systemów    ...
Przykłady 3.6-3.10
Zadania     

4.    Materiały dodatkowe    
Dl. Dziedziny opisu i podział sygnałów fizycznych     
D2. Podział fizycznych układów przetwarzających    
D3. Szeregi Fouriera     
D4. Szacowanie częstotliwości granicznej sygnału prostokątnego    
D5. Parametry sygnałów okresowych    
D6.   Moc i energia sygnałów okresowych    
D7.   Przekształcenie Fouriera    
D8.   Transformaty Fouriera wybranych sygnałów     
D9.   Funkcj e gęstości widmowej wybranych sygnałów nieokresowych
D10. Przekształcenie Laplace'a    
D11. Transformaty Laplace'a wybranych sygnałów    
D12. Przekształcenie Hilberta    .
D13. Właściwości przekształcenia Hilberta    
D14. Uśrednianie w zbiorze i w czasie realizacji procesu stochastycznego,stawowe charakterystyki sygnału losowego x(t)    
D16. Podstawowe charakterystyki opisujące sygnały losowe x(t) iy(t)
D17. Przykłady funkcji gęstości prawdopodobieństwa dla wybranych sygnałów x(t)    
D18. Wybrane sygnały *(0 i ich charakterystyki RX(T) i Gx(f)    
D19. Błędy estymatorów parametrów i charakterystyk sygnału stochastycznego ;c(/) w dziedzinie wartości    
D20. Błędy estymatorów funkcji autokorelacji i gęstości widmowej mocy sygnału stochastycznego x(t)     
D21. Ważniejsze sygnały testowe i ich charakterystyki    
D22. Wybrane parametry opisujące dla typowych sygnałów    
D23. Modulacja sygnałów    
D24. Dyskretna transformata Fouriera (DTF)     
D25. Właściwości DTF    
D26. Przekształcenie Z     
D27. Właściwości przekształcenia Z    
D28. Transformaty X(z) wybranych sygnałów dyskretnych    
D29. Cyfrowe filtry nierekursywne (filtry SOI)    
D30. Cyfrowe filtry rekursywne (filtry NOI)